算法攻关：专为国人心脏特征训练，识别精度达 98%+
有了精准的信号采集，还需要聪明的算法来读懂这些信号。心电数据不是一张静态图片——它包含了心率变异性、心律异常、心肌缺血等多维信息，需要算法实时解读。
2019 年，团队在算法方向取得关键突破：专为国人心脏特征训练的自研 AI-HRV 算法正式成型。
为什么要"专为国人"？
国外算法基于欧美人群数据训练，在国人身上的识别精度会打折扣。不同种族的心电图特征存在差异，必须用国人自己的数据来训练算法。
团队联合多家医院，积累了大量国人真实心电数据，覆盖不同年龄、性别、运动状态下的心律表现。
98% 精度意味着什么？
- 可识别室性早搏、未知异常心搏、室早二联律、室早三联律、室早双发与停搏六大类心律异常
- 复杂运动场景下仍保持高识别率
- 5 分钟快速测量 HRV（心率变异性）
算法攻关的成功，让芯片从"能采集信号"进化到"能读懂信号"，为后续的产品落地打下了核心软件基础。